2023-03-07 10:07:570
随着科技的不断发展，数字化转型已成为很多企业的挑战和机遇。那么，企业进行数字化转型需要注意哪些问题呢？下面本文就来聊聊企业数字化转型的注意要点及措施，希望能给大家提供一些思路。
1、战略规划是企业数字化转型的思想引领。
数字化转型是企业发展理念、组织模式、商业模式等方面的全方位变革，需要统筹规划、顶层设计和系统推进。科学的企业战略规划是数字化转型取得成功的关键因素。
(1)开展业务发展规划，适应数字社会和网络时代的发展趋势，充分分析市场和用户需求的变化，以及内外部资源条件禀赋，规划数字化条件下企业业务的新发展模式和推进方式。
(2)实施人才保障规划。根据业务数字化发展对人员素质要求的变化，及时配置各环节人员的知识结构，使信息素养成为各业务环节业务人员知识要求的标准配置，使人员安全成为各环节数字化转型的引擎。
(3)进行薪酬激励规划，建立和信息技术人才社会价值相适应的薪酬激励体系，激发信息技术人才创新活力。
2、路径选择是企业数字化转型成功的关键。
路径选择与企业数字化转型的成败息息相关。由于资金保障、技术支持、商业模式等不同，不同行业和规模的企业数字化转型的路径也不同。正确选择转型的路径，有助于企业更好地充分利用各种资源，加快数字化转型。
对中小企业而言，数字化转型技术支持服务更依赖外部资源。依托外部力量，企业能够依靠供应链上下游的协同，扭转企业的数字化转型，利用云计算、电子商务、智能物流、网络安全等大型工业信息技术服务商的服务，提升企业各方面的数字安全。
对行业内的大型企业而言，企业数字化转型除了要考虑自身需求，也要协调产业链上下游。除了使用社会信息技术服务，还应依靠自身的规模优势，积极发展面向行业的专业公共信息服务，依靠专业公共信息服务来完成企业在行业中角色的转变。
3、数据访问是企业数字化转型的技术路线。
数据流是企业生存的命脉，是数字经济时代构建企业核心竞争力的关键。打通企业各环节留存的数据，促进企业各环节业务数据快速流动，有助于降低数据使用成本，帮助企业信息流引入物质流、资金流、人才流和技术流，有利于更好地推动企业业务创新和发展模式转变。
(1)建设企业大数据中心，统筹规划企业数据资源，建立企业基础信息库、业务信息库等，推动各类业务信息系统数据和系统分离，实现企业数据资源统一规划、统一存储、统一管理。
(2)加快企业信息系统升级改造，推进企业信息系统互联互通，确保数据按照业务应用要求无缝流动。
(3)搭建企业数据开发利用统一支撑平台，完善数据开发利用规则，完善数据治理机制，用数据应用创新推动业务创新转型。
4、供给改革是企业数字化转型的关键保障。
缺乏易于使用、标准普遍和成本效益高的信息产品和服务的供应能力，是制约企业数字化转型速度的关键因素。只有大力推进面向企业的信息产品和服务供给改革，提供易于穿戴、易于连接、易于使用和易于使用的信息产品与服务，满足企业信息化和工业化的深度融合，能否彻底消除企业数字化转型的核心障碍，加快企业信息化与工业化的深度融合。
(1)发展符合行业业务需求的专业云服务，打造开放、竞争激烈的专业云业务市场，加强云服务提供商之间的互联互通，消除制约云服务迁移的障碍。
(2)推进企业数字设备标准化，加快数字设备专业操作系统、设备硬件接口、网络连接协议等标准化，促进设备互联和数字应用迁移。
(3)大力推进制造业等行业信息系统集成服务，提升行业信息系统融合服务能力。
5、人才安全是企业数字化转型的核心动力。
企业竞争实际就是人才竞争。企业数字化转型并非简单应用信息技术，而是能够适应数字化时代业务发展的战略力量。企业必须拥有具有先进数字化理念、数字化技能、数字化业务能力的人才，这样数字化转型才能有持续的势头。
(1)加强企业数字化战略人才保障，组建企业数字化转型战略研究团队，持续推进企业数字化转型研究与探讨。
(2)加强企业数字技术创新人才保障，提高信息技术研发、集成应用和运维支持等领域人员比例，增强信息服务部门保障能力，以技术创新和先进应用引领企业数字化转型。
(3)提高全体员工的信息素养，加强员工信息技能培训，弘扬信息文化，营造人人拥抱信息技术的企业发展氛围。
6、制度机制建设是企业数字化转型的持续保障。
企业数字化转型不是新一代信息技术的简单应用，而是数字化条件下企业经营管理模式的重大变革。要从体制机制层面加快改革创新，构建适应数字化发展的企业经营体制机制。
(1)构建适应企业数字化经营的组织机制，适应信息技术发展特点，创新企业组织管理机制，加快企业管理水平扁平化和分散化，畅通企业信息流通渠道，消除管理冗余，提高对市场变化的响应能力。
(2)构建适应企业数字化发展的激励机制，加强对信息技术研发人才、新技术创新和应用人才、数字化转型管理和放权人员的激励，调动各方面积极性推进数字化转型。
(3)构建引领企业数字化发展的投资机制，持续加大对信息设备升级改造、新技术实验应用等方面的投入，以新技术试验应用的投入引领企业业务数字化转型。
1、坚持数据运营观念
数据运营不但能够改变业务的经营方式，整体组织的决策方式也会随之改变。先进的数据技术能帮助企业通过数据运营，实现打造数据价值、分享数据红利的新境界，但数据运营方式只有在获得最高管理层的支持后，观念的变革才会达到一个最佳效果。
2、坚持数据商业模式
数字化经济社会，企业间的差异主要体现在数据服务水平上。因此从高阶战略层视角出发，找到适应企业数据战略的商业模式，最终实现构建高品质数据服务水平，进而打造企业差异化竞争力。
3、坚持数据创新道路
虽然采用行业预测或是效仿其他企业颠覆整个行业的做法，在短期内或许有效，但在数字化社会中想要留住客户的核心手段，还是在于为客户创造高阶数据新价值。任何组织内拥有远见卓识的人士都要提升数据创新能力，迎接未知的挑战。因此，大胆果断地推动并坚持数据创新，并不只是为了适应改变，更是为了打造出更广泛的数据红利。
4、坚持投资数据人才
未来高技能人才会越来越短缺，尤其是掌握大数据和高级分析的专业技能人才，那么企业的下一步就需要考虑如何将数字化人才整合到现有的组织架构中。
5、构建数据合作伙伴
产业链中的主要活动并不只局限于公司内部，在如今没有必要“单打独斗”地进行数字化转型，尤其是在物联网领域。各行业最好展开类似的数据合作促进共同发展，才能在数字化转型这条道路上越走越远。
1、明确目标和优先级
数字化转型的目标应该是实现业务目标，而不是纯粹地应用数字技术。为了实现这一目标，企业需要明确数字化转型的优先级。这意味着企业需要评估哪些领域可以地获得效益，以及使用哪些数字技术有帮助。
2、建立数字化战略
数字化战略是数字化转型的指南。它应该明确企业数字化转型的愿景、目标和战略路径。数字化战略还应该包括如何整合不同的数字技术，并确定如何满足客户需求、改善产品和服务，以及优化企业的流程和运营。
3、培训和招聘数字化人才
数字化转型需要具备数字化技能的人才来实现。企业应该考虑招聘和培训可以帮助他们实现数字化转型的人才。数字化人才应该具备技术能力，同时也需要了解企业的具体业务需求。
4、整合数字技术
企业转型需要整合不同的数字技术。在实施完善的数字化战略后，企业应该考虑使用适合他们的数字技术来实现数字化转型。这可能包括内容管理系统、数据分析工具、云计算、人工智能等技术。使用正确的数字技术能够支持企业达成数字化转型的目标。
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